L’Association Française d’Informatique Médicale (AIM) et la Commission Recherche et Innovation (CRI) de la Conférence des Directeurs Généraux de CHRU sont heureux d’organiser et de vous proposer de participer à leur deuxième symposium :
« Les systèmes d’information apprenants pour une aide à la décision de confiance en santé »
Le 30 novembre 2021
Ce Symposium fait suite à la première rencontre « Décider, soigner et chercher à l’heure des Big Data et de l’IA » organisée le 30 août 2019 à la Cité internationale de Lyon, dans le cadre du Congrès MEDINFO qui avait réuni 1500 participants de 63 pays.
Des intervenants issus du monde hospitalier, de la recherche et de l’enseignement apporteront leur éclairage sur les problématiques actuelles liées aux systèmes d’informations de santé que rencontrent nos institutions et détailleront de nombreux cas pratiques rencontrés pendant cette période de crise autour de 3 thématiques :
- L’interopérabilité et l’intégration des données médicales de santé
- L’extraction des connaissances et de modèles prédictifs pour l’aide à la décision
- L’évaluation et la mesure d’impact des systèmes d’aide à la décision
Ce symposium s’adresse tout particulièrement aux membres des gouvernances de CHU et CH, directeurs d’hôpital et présidents de CME, équipes décanales des facultés santé, directeurs des systèmes d’informations de santé, ainsi qu’au corps médical et aux représentants des institutions de santé et organismes de recherche.
Les places étant limitées, je vous invite d’ores et déjà à vous pré-inscrire.
Ce symposium est gratuit et nous permettra d’échanger autour d’un cocktail déjeunatoire.
Programme de la journée
Matin :
9h20-9h40 : Allocution de bienvenue
Les partenaires de l’événement – l’AIM, la Commission Recherche et Innovation de la Conférence des DG de CHU, Elsevier et Dedalus – expliquent les enjeux et les objectifs de l’événement.
9h40-10h00 : Introduction : « Les systèmes d’information apprenants, un défi pour nos établissements de santé »
Pr Marc Cuggia et Pr Alexandre Moreau-Gaudry
10h00-11h45 : Axe 1 « Patient to data » Interopérabilité et intégration des données médicales de santé
Responsables scientifiques : Pr. Fleur Mougin et Pr. Pascal Staccini
- Introduction :
- Présentation des concepts clés : interopérabilité et intégration des données médicales de santé avec Dr. Olivier Bodenreider.(NIH MARYLAND USA)
- Cas d’usage :
- Qualité des données : lubie ou nécessité ? avec Dr. Bastien Rance (HEGP – APHP)
- Représentation des données patients dans une vision longitudinale : mise en œuvre du modèle de données OMOP au CHU de Lille avec Dr. Antoine Lamer (CHU Lille)
- Intégration de données multi-sources : consortium 4CE au CHU de Bordeaux avec Dr. Bertrand Moal
- Table ronde – Enjeux avec Dr. Vianney Jouhet (CHU de Bordeaux), Pr. Stefan Darmoni (CHU de Rouen), un représentant de Dedalus et un représentant d’Elsevier
- Reposer la question de la séparation des données de soins (vie réelle) et des données de santé à visée de recherche
- Intégration des données de soins primaires : trajectoires et systèmes d’information de santé
11h45-12h45 : Cocktail déjeunatoire
Après-midi :
12h45-13h15 : Conférence « Les systèmes d’information apprenants », présentation du concept
Le Pr. Charles Friedman depuis l’Université du MICHIGAN (USA) présente le concept des systèmes d’information apprenants, leur importance et leur mise en œuvre
13h15-14h45 : Axe 2 « Data to knowledge » Extraction de connaissances à partir des données massives en santé et modèles prédictifs
Responsables scientifiques : Pr. Anita Burgun et Pr. Marc Cuggia
- Introduction :
- Présentation des différentes techniques d’apprentissage « machine learning » à appliquer aux données de santé avec Pr. Antoine Neuraz (Université de Paris)
- Cas d’usages
- Projet Improved : IA pour le diagnostic du cancer de la vessie avec Dr. Guillaume Bouzille (CHU de Rennes )
- Utilisation des données pour le pilotage de l’hôpital – Gestion médico-économique de l’hôpital – du PMSI au parcours de soins – enjeux du DIM avec Pr. Emmanuel Chazard (CHU de Lille)
- Utilisation des données pour améliorer la qualité et la sécurité des soins en prévenant les événements indésirables avec Pr. Jean-Luc Bosson (CHUGA) et Mme Ursula von Schenck (Elsevier)
- Table ronde – avec Dr. Stéphane Schuck ( KAPPA Santé), M. Hector Contouris (APHP), M. Allan Rodriguez (VitaDX) et Pr. Jean-Luc Bosson (CHUGA)
- Enjeux, problématiques, leviers et freins pour un établissement de santé
14h45-15h00 : Pause
15h00-16h30 : Axe 3 « Knowledge to practice » Implémentation, évaluation en vraie vie et mesure d’impact
Responsables scientifiques : Pr. Brigitte Séroussi, Dr. Rosy Tsopra et Pr. Alexandre Moreau-Gaudry
- Introduction :
- Présentation des concepts clés :connaissances d’expert, acquises sur les données, implémentation « au lit du patient », difficulté d’évaluer systèmes dans la vraie vie et explicabilité avec Pr Brigitte Séroussi (AP-HP)
- Cas d’usages
- Aide à la décision à partir des connaissances, et des données (apprentissage automatique et réseaux de neurones) – exemple de l’aide au suivi de grossesse par échographie (Smart Ultrasound in Obstetrics and Gynecology – SUOG) par Dr Ferdinand Dhombres (Sorbonne Université)
- Aide à la décision à partir des données – exemple du calcul personnalisé du risque de cancer du sein avec Mme Valérie Hélin (Prédilife)
- Implémentation des outils d’aide à la décision au lit des patients : Dedalus et Elsevier
- Table ronde – avec M. Mobin Yasini (Dedalus), M. Patrick Scheidt (Elsevier), Pr. Isabelle Bloch (Sorbonne Université), Pr. Raja Chatila (Sorbonne Université & CCNE) et Mme Corinne Collignon (HAS)
- Enjeux, explicabilité de l’Intelligence Artificielle, considérations éthiques, évaluation des systèmes et responsabilité de la décision